Машиностроение и механика

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Основы расчёта надежности мелиоративных и строительных машин - Проверка информации на выпадающие точки

Article Index
Основы расчёта надежности мелиоративных и строительных машин
Статистический ряд информации
Абсолютные характеристики рассеивания показателей надежности
Проверка информации на выпадающие точки
Графическое изображение опытного распределения показателя надежности
коэффициент вариации
Теоретические законы распределения показателей надежности
Критерии согласия опытных и теоретических распределений показателей надежности
Укрупненный статистический ряд информации для определения критерия согласия c2
Распределение критерия Колмогорова
Дифференциальная и интегральная функции законов распределения
Закон нормального распределения показателей надежности и его практическое применение
Опытные и теоретические вероятности выхода из строя двигателей
Доверительные границы рассеивания одиночного и среднего значения показателя надежности
Пример расчета доверительных границ одиночного показателя надежности
Абсолютная и относительная предельные ошибки
All Pages

Проверка информации на выпадающие точки

Опытная информация по показателям надежности, полученная в процессе наблюдения за машинами в условиях рядовой эксплуатации, может иметь ошибочные точки, выпадающие из общего закона распределения. Поэтому перед окончательной математической обработкой информация должна быть проверена на выпадающие точки.

Грубая проверка информации может быть проведена визуально или по правилу ±3s. Последняя производится следующим образом: от полученного расчетным путем среднего значения показателя надежности clip_image018[3] последовательно вычитают и прибавляют 3s. Если ранние точки информации не выходят за пределы clip_image098, то все точки информации считаются действительными.

Так, например, в нашем расчете, границы достоверности информации будут соответственно равны:

нижняя граница: 4150–3×1000=1150 мото-ч;

верхняя граница: 4150+3×1000=7150 мото-ч.

Наименьший доремонтный ресурс двигателя Тдр1=1600 мото-ч (см. табл. 1). Следовательно, эта точка информации действительна и должна быть учтена при дальнейших расчетах (1600>1150).

Наибольший ресурс двигателя Тдр70=7820 мото-ч. Эта точка информации выходит за верхнюю границу достоверности (7150 мото-ч). Поэтому она должна быть признана недействительной и не может быть учтена в дальнейших расчетах.

Более точная проверка как крайних, так и любых других смежных точек информации производится по критерию l (критерий Ирвина). Значения l при различном количестве информации приведены в прил. 1.

Фактическое значение критерия lоп определяется по формуле:

clip_image100, (16)

где ti+1 и ti - смежные точки информации.

Произведем проверку крайних точек информации по доремонтным ресурсам двигателя.

Определим lоп для крайних точек информации:

а) для наименьшей точки информации (Тдр1=1600 мото-ч):

clip_image102;

б) для наибольшей точки информации (Тдр70=7820 мото-ч):

clip_image104.

Сравнение опытных и нормированных (прил. 2) критериев при N=69 позволяет заключить: первая точка информации Тдр1=1600 мото-ч является достоверной точкой (lоп=0,27Тдр70=7820 мото-ч является выпадающей точкой (lоп=1,85>l=1,6) и ее следует исключить из дальнейших расчетов.

В таких случаях, когда после проверки производится исключение точек информации, необходимо заново перестроить статистический ряд и пересчитать среднее значение и среднее квадратическое отклонение показателя надежности.

Учитывая, что последняя точка информации выпала, необходимо такой пересчет сделать и в нашем примере.

В результате пересчета для N=69 было окончательно установлено

clip_image106др=4100 мото-ч, s=910 мото-ч.

Окончательный статистический ряд информации по доремонтным ресурсам двигателя представлен в табл. 4.

Таблица 4

Статистический ряд информации по доремонтным ресурсам двигателя


Интервал,

тыс. мото-ч

1,0-2,0

2,0-3,0

3,0-4,0

4,0-5,0

5,0-6,0

Частота mi

2

4

25

28

10

Опытная вероятность pi

0,03

0,06

0,36

0,41

0,14

clip_image012[2]

0,03

0,09

0,45

0,86

1,00